提到人工智能，谷歌AlphaGo跟围棋大师李世石下了几盘围棋这事，从去年火到了现在。到如今，人们已经知道人工智能不仅能下棋，它还可以做翻译，当客服，更奇葩的是它还可以是成功预测川普上位的“预言帝”。
对于非专业的“吃瓜群众”来说，人工智能看上去似乎相当热闹。“人机大战”再度上演更是让机器人与人类之间的博弈推向了风口浪尖。随着AlphaGo以4:1横扫李世石后，人工智能的”细思极恐“又一次让人们陷入深思。
为什么说又呢？事实上，人类历史上也有过十段类似经历，不禁让人深感科技的“恐怖”。
历史上机器人曾打败人类的10个事件
事件一：击败国际象棋冠*的“深蓝”
年，IBM研制的超级电脑“深蓝”在标准比赛时限内以3.5比2.5的累计积分击败了国际象棋世界冠*卡斯帕罗夫，震惊世界。卡斯帕罗夫在落败后曾称无法理解电脑下棋时做出的决定。他亦认为电脑在棋局中可能得到人类帮助并要求重赛，但IBM拒绝。“深蓝”的设计者许峰雄曾表示，一般的国际象棋手能想到后7步就很不错了，但“深蓝”能想到12步，甚至40步远，棋手当然不是计算机的对手。
事件二：“奇努克”击败国际西洋跳棋大师DonLafferty
年，美国艾尔波特大学开发的一款名叫奇努克（Chinook）的计算机程序就曾以1：0的成绩击败国际西洋跳棋大师DonLafferty，获得“世界跳棋冠*”的称号。
事件三：德州扑克牌桌上的“北极星2”
年，一场人机德州扑克牌大赛在美国*城拉斯维加斯举行，一台名为“北极星2”(Polaris2)的电脑连续击败了6名德州扑克牌顶级职业选手。一些人士认为，与棋类人机大战相比，电脑击败扑克牌高手的难度更大，因为扑克牌游戏的最大特点就是其不确定性，你并不知道对手将会出什么牌，同时还必须了解对手的玩牌风格，“北极星2”的程序设计难度不小。
事件四：智力竞赛中击败人类的“沃森”
年2月16日，在美国智力竞猜节目《危险边缘》第三场比赛中，IBM另一超级电脑“沃森”以三倍的巨大分数优势力压该竞猜节目有史以来最强的两位选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特，夺得这场人机大战的冠*。“沃森”在比赛中没有连接互联网，其数据库中包括辞海和《世界图书百科全书》等数百万份资料，强大的硬件则助力其能在3秒钟之内检索数亿页的材料并给出答案。
事件五：战胜日本最优基金的机器人操盘手
年3月，一只以数学模型进行交易，并启用机器人作为“基金经理人”的基金，仅靠6个电脑程序就创造出1.9%的回报率，击败了日本最优秀的基金公司。据权威评级数据，在日本投资且交易活跃的基金当月平均亏损率达6.9%。如此佳绩还得归功于机器人的“无情”。时值日本3·11大地震，恐慌情绪在市场弥漫，人们跟风抛售，而思维模式简单的机器人冷静地将该基金30%的资产押在几只符合其标准的股票上，做出了正确决策。
事件六：“猎豹”战胜博尔特
年，美国国防部先进研究项目局赞助研发的机器人“猎豹”（Cheetah）就以28.3mph打破了博尔特曾在百米赛跑中创下的27.78mph的最高速度...
事件七：比世界纪录还快的游泳机器人
年，日本东京工科大学的一个研究小组研发并制造了一款名为“Swumanoid”的游泳机器人。该机器人不仅可以用于海岸救生，还可以模拟游泳者在水中的动作。为了设计这款会游泳的机器人，研究小组使用了大量3D扫描仪技术来记录真实游泳者的每个动作细节，并给机器人配置了20个由电脑操控的小型防水发动机。据该小组负责人介绍，Swumanoid在水中前进的速度能够达到每秒钟6米左右，比当时世界纪录保持者的速度还要快30%。
事件八：石头剪刀布百分百输
机器人之所以能有%的胜算，并非掌握了博弈论、心理学之类的高深学问，而是因为它学会了如何作弊还不让人发现~识别人手势所需时间只需要1毫秒,而它打出手势的时间只比人类晚20毫秒。
事件九：谷歌AlphaGo战胜围棋世界冠*
年3月的人机围棋大赛中，围棋九段李世石1：4败于人工智能AlphaGo。同样是围棋界神秘高手，Master是一个注册为“master”、标注为韩国九段的“网络棋手”，从年12月29日晚起，这位神秘高手在围棋界掀起了“腥风血雨”，接连“踢馆”弈城网和野狐网。“Master”已战胜不少顶级职业棋手，其中包括柯洁、古力、朴廷桓、陈耀烨、聂卫平、常昊等围棋高手。截至年1月4日晚，master已经斩获了58连胜。年1月4日，围棋大师“Master”赢了周睿羊，获得第59场连胜的傲人战绩，与此同时，Master在公频上宣布它就是AlphaGo。
事件十：百度AI战胜”最强大脑“
《最强大脑》节目视频截图
年1月20日，中国综艺节目”最强大脑“第四季落下帷幕，这季比赛由于选手当中新增加了一位特殊成员被备受